국내외 언론이 발라본 딥페이크 기술: 진실과 거짓의 경계를 허무는 AI의 양면성

최근 인공지능 기술의 발전으로 인해 딥페이크(Deepfake) 기술이 급속도로 확산되고 있다. 딥페이크는 '딥러닝'(Deep Learning)과 '가짜'(Fake)의 합성어로, 인공지능을 이용해 특정 인물의 얼굴이나 목소리를 영상에 합성하여 실제처럼 보이게 만드는 기술이다. 이 기술은 엔터테인먼트 산업에서부터 정치, 사회 분야까지 다양한 영역에서 활용되고 있지만, 동시에 심각한 윤리적 문제와 사회적 혼란을 야기하고 있다.

딥페이크 기술의 현주소
딥페이크 기술은 2017년 미국의 한 온라인 커뮤니티에서 유명 배우의 얼굴을 합성한 가짜 영상이 등장하면서 세상에 알려졌다. 이후 기술의 발전과 함께 그 활용 범위가 급속도로 확대되었다. 현재는 스마트폰 애플리케이션을 통해 일반인들도 손쉽게 딥페이크 영상을 제작할 수 있는 수준에 이르렀다.
연합뉴스TV의 보도에 따르면, 딥페이크 영상 제작에 필요한 시간은 불과 몇 초에 불과하다. 합성할 영상과 사진을 선택하면 단 몇 초 만에 딥페이크 영상이 완성되며, 이를 SNS에 즉시 공유할 수 있다. 이러한 기술의 접근성 향상은 딥페이크의 급속한 확산을 가져왔다.

 

 

딥페이크 기술의 양면성
딥페이크 기술은 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 동시에 가지고 있다.
긍정적인 측면으로는 엔터테인먼트 산업에서의 활용을 들 수 있다. 예를 들어, 넷플릭스 시리즈 '살인자ㅇ난감'에서는 아역 배우와 성인 배우의 얼굴을 딥페이크 기술을 통해 합성하여 시청자들에게 놀라움을 안겼다. 이는 영화나 드라마 제작에 있어 새로운 가능성을 제시했다.
반면, 딥페이크 기술의 부정적인 측면은 매우 심각하다. 가장 큰 문제는 디지털 성범죄에의 악용이다. 미국 사이버 보안 기업 시큐리티 히어로의 조사에 따르면, 2023년 온라인에서 확인된 9만 5,820개의 딥페이크 영상 중 약 98%가 딥페이크 포르노였다. 이는 개인의 인권과 프라이버시를 심각하게 침해하는 행위이다.

딥페이크 기술의 사회적 영향
딥페이크 기술은 단순히 개인의 프라이버시 침해를 넘어 사회 전반에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 정치 분야에서의 악용이 우려되고 있다.
미국에서는 대선을 앞두고 딥페이크가 선거에 미칠 영향을 우려해 다수의 주에서 규제를 추진 중이다. 실제로 2019년에는 페이스북 CEO 마크 저커버그의 논란 섞인 발언을 담은 딥페이크 영상이 공개되어 큰 파장을 일으켰다. 이는 진실과 거짓의 경계를 모호하게 만들어 민주주의의 근간을 흔들 수 있는 위험성을 보여주었다.

더불어 딥페이크 기술은 금융 사기에도 악용되고 있다. 영국의 한 에너지 회사 CEO가 독일 본사의 고위직을 사칭한 딥페이크 음성에 속아 22만 유로를 송금한 사례가 있었다. 이는 딥페이크 기술이 기업의 재정에도 심각한 위협이 될 수 있음을 보여준다.

딥페이크 기술에 대한 대응 방안
딥페이크 기술의 위험성이 커짐에 따라 이에 대한 대응 방안도 다각도로 모색되고 있다.

기술적 측면에서는 딥페이크를 탐지하는 기술 개발이 활발히 이루어지고 있다. 미국 스탠퍼드대 HAI 연구팀은 조작된 영상 속 인물의 입 모양과 음성 소리 간의 미세한 불일치를 81%(최대 96%) 수준의 정확도로 감지하는 AI 시스템을 개발했다.
국내에서도 정부 주도로 'AI 학습용 데이터 구축 사업'을 추진하고 있으며, '딥페이크 방지 영상 AI 데이터' 구축에 힘쓰고 있다. 머니브레인의 'AI Fake Finder', 알엔딥의 '레드AI' 등이 대표적인 사례이다.
법적 측면에서도 대응이 이루어지고 있다. 한국에서는 2024년 6월 25일부터 '딥페이크 포르노를 제작 및 반포하면 5년 이하의 징역 또는 5000만 원 이하의 벌금에 처하며, 특히 영리 목적으로 제작 및 반포한 경우 7년 이하의 징역으로 가중 처벌된다'는 내용의 성폭력 범죄의 처벌 등에 관한 특례법 개정안이 시행된다.

딥페이크 기술의 미래와 우리의 과제
딥페이크 기술은 AI 기술의 발전과 함께 계속해서 진화할 것으로 예상된다. 이에 따라 우리 사회는 이 기술을 어떻게 관리하고 활용할 것인지에 대한 심도 있는 논의가 필요하다.

이글루코퍼레이션 보안팀은 "딥페이크 피해의 근본적인 방지 대책은 AI 생성물 표기와 함께 딥페이크 탐지 기술 개발, 이용자의 디지털 리터러시 교육이 병행되어야 한다"며 "이용자가 딥페이크 콘텐츠를 구별하는 능력과 불법 딥페이크 사용은 범죄라는 인식을 갖도록 하고 법적으로 제작자와 유포자에 강력한 처벌과 피해자 보상 제도도 마련되어야 한다"고 밝혔다.
개인적으로 딥페이크 기술은 양날의 검과 같다고 생각한다. 올바르게 사용된다면 엔터테인먼트, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있지만, 악용될 경우 개인의 인권과 사회의 신뢰를 심각하게 훼손할 수 있다. 따라서 우리는 이 기술을 어떻게 관리하고 활용할 것인지에 대해 지속적으로 고민하고 토론해야 할 것이다.

 

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